リクエスト株式会社（東京都新宿区）は2026年3月22日、980社・33.8万人の実践と分析を踏まえ、AI時代に必要な人材育成の考え方として「判断経験設計」を公開しました。知識や手順の伝達だけでは判断できる人材が増えにくい、という現場課題を仕事の構造から捉え直す内容です。
背景には、働き方改革や効率化、IT化により、実務での試行錯誤や比較検討、判断理由の確認が省略されやすくなり、判断経験が自然に積み上がりにくい状況があります。個人の能力差ではなく、即時対応や効率優先で判断プロセスが抜け落ちる点が要因だと整理しています。
同社は対策として、業務内に「条件の違いを見る」「事実確認」「複数案比較」「上司と判断理由確認」「結果を次回の基準に変える」といった要素を意図的に組み込み、判断経験が残るよう設計する方法を提示しました。対象は企業の人材育成担当者や管理者、現場の上司です。
今後は、AI活用が進むほど「教える量を増やす」より、実務の中で判断経験が蓄積する仕事設計へ転換できるかが、育成の成果を左右するとみられます。
【関連リンク】
調査レポート：企業の82％で、AI時代に必須の「判断経験」が減少 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html
調査レポート：「判断できる人材」が育つ企業は、組織の判断構造を設計している https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000179.000068315.html
ホワイトペーパー：「まずどの仕事から変えるべきか？」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000182.000068315.html
実装ステップ：判断構造設計は、どの順番で進めるべきか？ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000183.000068315.html
実務資料：あなたの職場の仕事は、どちらに近いですか？ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000068315.html