リクエスト（東京都新宿区）は2026年3月23日、AI時代に個人が伸ばすべき力として、仕事で差がつく「違いを見る力」を整理したレポートを公開しました。980社・33.8万人の実践と分析を基に、AIが得意な領域と、人が価値を出す領域を分けて示しています。
生成AIは知識検索、要約、整理、定型手順の確認など「既存の答えの扱い」を高速化します。一方で、顧客や案件、関係者ごとに条件が異なる実務では、「何が違うか」を捉えて問いを立て、判断する力が成果に直結すると同社は位置付けます。
レポートでは、AIが強い領域と、人が担うべき「違いを見て問いを立て判断する」領域を区別したうえで、日々の仕事で見直せる観点として5つのポイントを提示しました。「知識を増やしても不安が消えない」「学んでも差がつく理由が分からない」といった変化の背景を、業務の条件差に着目して説明しています。
今後は、個人の成長や評価が「答えの量」より「問いの質」へと重心を移し、仕事の振り返りと条件差確認の積み上げが一層重要になると見込まれます。
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PRTIMES
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AI時代に、個人は何を鍛えるべきか？：仕事で差がつく「違いを見る力」（組織行動科学®）