リクエスト（東京都新宿区）は2026年3月25日、生成AI普及を踏まえ、職種ごとにAIが担いやすい業務と人に残る業務を整理したレポートを公開しました。対象は顧客接点人材、管理職、企画職、現場監督、バックオフィスの5職種です。
同社は、資料作成や情報整理、既存ルールに沿った定型対応など「正しく処理すれば進む仕事」はAIが代替・補完しやすい一方、条件差の見立て、優先順位付け、関係者調整、例外対応などは判断経験が必要で人に残ると位置づけます。判断経験は、場面ごとの前提確認や選択肢の比較など、実務の中で積み上がる経験知を指します。
レポートでは、判断経験を日々の業務に組み込むための「判断経験設計」という育成視点も提示しました。根拠として、組織行動科学®の基盤データ33.8万人分や、7つの研究機関、累計980社の支援実績を挙げています。
今後は、知識教育や手順教育中心の育成から、職種別に人が判断すべき局面を特定して経験を設計する育成へ重点が移る見通しです。企業の人材育成・組織開発担当者にとって、AI活用と役割再設計の指針になりそうです。
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関連リリース（判断経験設計が必要な背景）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000175.000068315.html
関連リリース（着手すべき業務の考え方）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000182.000068315.html
関連リリース（個人として鍛えるべき力）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000188.000068315.html
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