Visual Bank（東京都港区）は2026年3月26日15時22分、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset」で「日本の一軒家の外観画像データセット」の提供を始めました。提供は傘下のアマナイメージズを通じて行います。
データは日本国内の実環境で撮影した戸建て住宅の外観画像で、形式はjpeg/pngです。住宅地や郊外などで撮影された画像に加え、周辺環境に関するメタ情報も付与し、Qlean Datasetの「AIデータレシピ」の一つとして扱います。
狙いは、コンピュータビジョン（画像から物体や状況を認識する技術）による物体認識精度の向上と、日本の住環境に特化した空間理解を目的とする画像モデル学習の支援です。建築・不動産領域などでマルチモーダルAIを研究・開発する企業や研究者を主な対象としています。
同社は2022年4月設立、資本金は1億円です。今後は、日本の物理的資産を捉えた画像・構造データの提供を通じ、日本の住環境をより正確に理解・解析するAIの研究開発支援を継続する方針です。
【商品情報】
サンプル詳細: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-021
Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp
AIデータレシピ: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
AI生成記事のため誤りを含む場合があります
PRTIMES
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Qlean Dataset、「日本の一軒家の外観画像データセット」を提供開始