日本動画センター（福岡市中央区）は3月26日18時10分、2026年のYouTube収益化審査で「停止されるチャンネル」と「続くチャンネル」の分岐点を分析した実態調査レポートを無料公開しました。完全AI生成の収益化維持率を15%とし、対策の有無で差が出るとしています。
背景には、C2PAなどメタデータを用いて出所（ソース）を評価する方向への移行があると説明します。台本重複率のスコアリング、音声のフラットライン判定、静止画ループ検出、釣りメタデータ検知といった複数軸で、収益化停止対象が自動識別される可能性を挙げました。
対策として、動画全体の5%以上に実写または独自素材を入れる「5%基準」を提示し、独自素材は45〜60秒ごとに挿入する運用例を示しています。この手法で収益化維持率95%超を実現し、制作費は約1.5万円、従来の実写制作（10万円以上）比で70%削減できると記載しました。医療・金融などYMYL領域ではAI生成のハルシネーション発生率が50〜82%とし、慎重運用が必要だとしています。
停止後の復活策として、C2PAメタデータ提示、ハイブリッド音声ワークフロー、証拠アーカイブ作成を挙げ、今後は低コスト制作と信頼性証明を両立する運用が重要になると述べています。
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公式HP：https://japan-video-center.com
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「停止されるチャンネル」と「続くチャンネル」の分岐点 2026年実態調査｜収益化が「止まる側」に入っていないか今すぐ確認を