組織行動科学®を提供するリクエスト（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は2026年3月28日、同社が2026年3月に配信したAI時代の企業・現場の変化をテーマとする23本の情報発信の反響を分析し、読者の関心がAI活用の一般論ではなく「判断」に強く集まったと明らかにしました。分析の背景には、実践・分析の対象として33.8万人、支援企業980社の知見があるとしています。
同社は、AI導入や効率化が進む一方で、AI・前例・マニュアルだけでは処理しきれない業務が残り、その局面で「誰が判断し、どう支えるか」が課題になっていると整理しました。判断とは、条件を見極め、優先順位を決め、進め方を変えるといった意思決定を指し、現場運営の中核に残る領域だといいます。
反響が大きかったテーマとして、判断経験の減少、判断の熟練者への集中、判断できる人材の育成が挙げられています。具体的には「判断経験が減少している企業割合」として82％が示され、判断を担える人材が限られることで、現場の負荷や育成の難しさが増している構図が読み取れるとしています。
今後は、人材育成を「教える」中心から「判断経験設計」中心へ移し、判断が必要な仕事の特定や判断の分解、適切な負荷での経験付与、振り返りの蓄積などを通じて、判断経験が積み上がる仕事構造へ見直す重要性が高まるとしています。
【関連リンク】
詳細URL（企業の82％で、AI時代に必要な『判断経験』が減少）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html
詳細URL（なぜ現場判断は熟練者に集中するのか？）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000172.000068315.html
詳細URL（AI時代、企業に残る仕事は『判断』）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000174.000068315.html
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