福岡ECサイト株式会社（福岡市博多区、代表・鳥井敏史）は2026年5月25日、「AI検索構造論」を公開した。AI検索が「検索」から「推薦」へ比重を移し、AIに理解されないサイトは比較候補に入りにくいとして、AIO・AEOなどの部分施策だけでなく「AIに理解・記憶・推薦される構造設計」が重要だと訴える。
同社はAI検索を前提とした構造改善支援として「AI検索集客エンジン」を提供する。支援内容はAI検索診断、AI引用設計（AIに参照されやすい情報の置き方）、エンティティ設計（企業・商品など“固有の存在”をAIが識別できる形に整えること）、コンテンツ構造設計、AI検索向けサイト設計などとしている。
背景には、AIO（AI最適化）やAEO（回答エンジン最適化）といった用語が広がる一方で、SEO初期の被リンク偏重と同様に個別テクニックへ関心が集中し、サイト全体の設計が見落とされやすいという問題意識がある。同社によると、同エンジンの構造設計をもとに改善を行った事例では集客率が368%改善したという。
同社は今後、「AI検索構造論」を軸に、AI検索時代に企業が選ばれる条件や「AIに選ばれる構造」について継続的に情報発信していく予定だ。
【関連リンク】
AI検索集客エンジン 詳細URL: https://ai集客.com
福岡ECサイト株式会社 公式HP: https://fukuoka-ecsite.co.jp
鳥井敏史 公式X: https://x.com/EC82095610
AI生成記事のため誤りを含む場合があります
PRTIMES
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「AIO・AEOだけではAI検索に勝てない」AI検索時代の構造設計を福岡ECサイトが提唱