Amazon販売支援を行う株式会社Picaro.ai（東京・港区）は、AmazonのショッピングAI「Rufus」が商品画像をどれだけ理解しやすいかを数値化する「画像AIO診断」機能をPicaro.AIに追加しました。Amazon推奨の7スロット構成ごとにスコアを算出し、不足要素と修正方針、生成AI向けプロンプトを自動生成するのが特徴で、期間限定で無料診断とホワイトペーパーを公開します。
同機能は、商品画像がAIに理解され回答根拠として採用される度合い（AIO適合度）を判定し、メイン画像やベネフィット訴求、使用シーン、成分・安全性、比較情報、パッケージ構成など7つの視点でスコアリングします。これにより、複数ASIN（商品番号）の中からAIO的に弱い商品を数値で特定し、投資や制作の優先順位を付けやすくします。フィードバックは「ベネフィット要素が不足」「競合比較がなく差別化をAIが認識できない」など、経営層への説明資料としてそのまま利用可能な形で出力されます。
さらに、改善点の指摘にとどまらず、「こう直すべき」という画像構成指示書と、画像生成AI向けプロンプトを自動生成することで、外部制作会社や社内デザイナー間の認識差と手戻りを抑えます。Picaro.aiは、既存のテキストAIO診断（SEOや説明文網羅性の評価）と今回の画像AIO診断を組み合わせ、Amazon運用を「言語＋視覚」の両面からAIネイティブに最適化する方針です。Rufusの普及でAI経由の購買行動が増える中、AIに“選ばれる画像”を定量的に設計できるかどうかが、今後のEC事業者の競争力を左右しそうです。
【サービス情報】
Picaro.AI 画像AIO診断 無料トライアル
ASIN入力で約30秒後にAIOスコア、不足要素、修正方針と生成AIプロンプトを表示
【資料情報】
画像AIOホワイトペーパー（無料登録でダウンロード可能）
source: PR TIMES