Patsnap（PatSnap PTE Ltd.）は、特許の新規性調査やクレーム解釈など知財実務でAIがどこまで支援できるかを測る知財特化ベンチマーク「PatentBench」を公開しました。比較対象はPatsnap Eureka新規性調査エージェント、ChatGPT-o3（ウェブ検索対応）、DeepSeek-R1（ウェブ検索対応）で、EurekaはTop100結果におけるX検出率81％、Xリコール率36％を記録したといいます。生成AIは要約や対話に強い一方、特許特有の抽象表現や表現ゆれ、ワークフロー理解の不足、もっともらしい誤回答（ハルシネーション）が課題になり得ると同社は指摘します。知財現場では100〜200件規模の公報精査に数日〜数週間かかる場合があり、見落としリスクと調査負荷の両立が難しいとされます。Patsnapは領域特化型AIエージェントの必要性を掲げ、Eurekaで先行技術抽出から検索式生成、スクリーニング、クレーム対応付け、比較表・レポート作成までを自動化し、従来1〜2週間の調査を数分〜数時間へ短縮できる可能性があるとしています。今後は、ベンチマークを共通物差しとして活用しつつ、実務での再現性や誤りの管理方法を含め、知財向けAIの導入基準がより明確になるかが焦点になりそうです。
