NVIDIAは2026年1月12日、AI創薬・生物学研究向け開発プラットフォーム「NVIDIA BioNeMo」の機能拡張を発表し、Eli Lillyと創薬課題に取り組むAI共同イノベーションラボを設立予定だと明らかにしました。LillyはAI計算基盤としてDGX SuperPODを導入済みで、関連投資は今後5年間で最大10億ドル規模を見込むとしています。
拡張の柱は、実験とAIを反復させる「ラボ・イン・ザ・ループ（実験↔AIの循環）」の支援です。新たにRNA構造予測モデル「RNAPro」や、AI設計薬の合成可能性を担保する「ReaSyn v2」などのClaraオープンモデルを公開し、学習・微調整・展開を簡素化する「BioNeMo Recipes」も追加しました。分子設計向けにはGPU対応の化学情報学ツール「nvMolKit」などデータ処理ライブラリを拡充し、データ生成からモデル運用までの統合を狙います。
企業連携では、Lillyが持つ創薬・開発の知見とNVIDIAのAI・ロボティクスを組み合わせ、エージェント型AIで研究者の仮説立案や実験設計を支援する構想です。Thermo Fisherとは、計測機器とAIコンピューティングを統合し、エッジ～クラウドの計算基盤（DGX Spark活用）や、NeMoを用いたマルチエージェントによるプロトコル生成・実験実行・品質管理の自律化、機器データのリアルタイム解析を共同で進めます。なお、研究開発費は年3000億ドル規模との推定があり、統合ワークフローによりコスト削減と成功確率向上を目指す方針です。
今後は、Chai DiscoveryやBoltz、Nateraなど周辺企業の採用拡大に加え、デジタルツインやロボット操作を含む「フィジカルAI」との連携が進めば、インシリコ検証と実験検証の往復がより短期化する可能性があります。一方で、成果は各社のデータ整備や運用設計に左右されるため、実装段階での再現性とガバナンス確立が焦点になりそうです。