富士通と国立大学法人東海国立大学機構は1月28日、説明可能なAIを使い、太陽放射線イベントの発生確率を推定すると同時に、予測の根拠と過去の類似イベントを提示する宇宙天気予測技術を開発したと発表しました。宇宙飛行士の船外活動や人工衛星運用、社会インフラのリスク判断を迅速化する狙いです。
新技術は、富士通の説明可能AI技術「Fujitsu Kozuchi XAI」の一つ「Wide Learning™」を活用します。太陽磁場やフレア特性など多様な観測量から、発生に寄与した要因や条件の組み合わせを示し、なぜその確率になるのかを説明できる点が特徴です。
さらに、AIが抽出した条件に基づいて過去の太陽放射線イベントから最も類似する事象を自動選定し、当時の放射線量や影響事例を参照可能にします。太陽放射線イベントはフレア規模など単純な経験則では事前推定が難しく、科学的根拠に沿った判断材料の提示が課題でした。
今後は宇宙天気の理解向上に加え、電力網・衛星通信・GPS・航空機運航など、影響を受ける分野での保護や対策立案への活用が見込まれ、基盤技術としての発展が期待されます。
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公式サイト：Wide Learning公式サイト「Hello, Wide Learning!」
関連リンク：https://global.fujitsu/ja-jp/pr