secondz digitalは2026年3月4日、代表取締役の板井龍也氏インタビュー（MarkeZine掲載）を紹介し、AI検索時代のAEO（AIに選ばれるための最適化）の実務ポイントをまとめました。AI検索は2027年に利用者が「2人に1人」に達するとの見通しも示されています。
背景には、検索が「調べる」から「AIに聞く」へ移り、参照元サイトに送客しないケースが増えている点があります。一方でAI回答は誤情報や競合推奨が混ざる恐れがあり、企業側が気づかないまま不利な回答が生成され続けるリスクがあるとしています。実際、AI検索の影響で自社サイトのトラフィックが2～3割減少している企業もあるといいます。
対策として、購買行動がAIに委任される「Delegation Model」や、意思決定ファネル分析フレームワーク「SCOPE」を用い、コンテキスト（前提条件）重視で情報を設計する考え方を紹介しました。人力での確認は、100コンテキスト×3プラットフォーム＝合計300回、1回5分なら1,500分（25時間）かかる試算も提示しています。
この負荷を下げる手段として、AI検索上での言及や参照元を定点観測するAI検索最適化AIエージェント「secondz Agentsense」を説明しました。今後は半年ほどで、高度分析と改善提案の自動化、外部パートナー連携によるデータ収集と業界別分析、AI Bot流入数計測などを順次提供する計画です。
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記事URL（MarkeZine）：https://markezine.jp/article/detail/50218
公式HP：https://secondz.digital
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AI検索で自社はどう説明されているか？SEOの延長では語れないAEO対策の考え方