リクエスト株式会社（東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は2026年3月15日、33.8万人・980社の分析結果を踏まえ、「判断は教えることができない」理由を整理し、AI時代に必要な「判断経験の設計」をテーマにした管理職向け講座「判断できる部下を増やす」（3時間プログラム）を公開しました。分析では、判断経験が減少している企業が82％に上るとしています。
同社は、判断は知識として一律に教えにくく、状況に依存し、経験と振り返りによって形成される特性があると説明します。標準化・マニュアル化、IT化などで前例適用型の業務が増え、意思決定を伴う仕事が減ったことが、判断経験の不足につながっていると位置づけました。
生成AIの普及により、知識処理や手順作業など「教えることができる仕事」が代替される一方、現場には状況依存の意思決定が残るとの見立てです。講座では、判断経験が生まれる仕事構造を診断し、管理職が業務設計・任せ方を見直す枠組みを扱うとしています。今後は、知識教育中心から判断経験の設計へ人材育成を移せる組織が、競争力を持つ可能性があるとしています。
【商品情報】
管理職向け講座：判断できる部下を増やす（仕事構造を診断・設計する3時間プログラム）
コーポレートサイト：https://requestgroup.jp
会社案内：https://requestgroup.jp/corporateprofile
代表取締役 甲畑智康：https://requestgroup.jp/profile
AI生成記事のため誤りを含む場合があります
PRTIMES
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なぜ「判断」は教えることができないのか（組織行動科学®）