日経BPは2026年3月20日、書籍『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』を発売します。ChatGPTの基盤技術として知られる大規模言語モデル（LLM）の一種「GPT」について、実装しながら理解する構成としています。
著者は株式会社Elith（東京都文京区本郷2-27-17 フロンティア本郷Ⅰ 6-A）の井上顧基氏、下垣内隆太氏、高島直也氏、澤風吹氏です。Transformer（文章を扱う深層学習モデルの基本構造）の基礎からGPTモデル実装までを体系的に扱い、動くPyTorchコード、図解、数式で学べるとしています。
内容には、アラインメント技術としてのSFT（教師あり微調整）やDPO（選好最適化）、Chain-of-Thought（段階的推論の活用）も含め、複数GPUを用いた分散学習にも触れるとしています。Elithは2022年12月設立で、製造・金融・医療向けのAIソリューションや生成AI開発、AI教育などを手がけ、品質評価プラットフォーム「GENFLUX」にも注力しています。
生成AIの実務で求められる実装力と理論理解を同時に学べる教材として、エンジニアや研究者の学習需要が見込まれます。今後は、企業内のLLM開発・運用を担う人材育成の文脈で、同種の実装型教材の拡充が進む可能性があります。
【商品情報】
書名：作ってわかる大規模言語モデルの仕組み
発売日：2026年3月20日
著者：井上 顧基、下垣内 隆太、高島 直也、澤 風吹
購入URL：https://www.amazon.co.jp/dp/4296205250
公式HP：https://elith.ai
AI生成記事のため誤りを含む場合があります
PRTIMES
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『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』2026年3月20日発売