リクエスト（東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は2026年3月16日、2022〜2025年の業務経験データを定点観測した分析として、980社のうち82％でAI時代に必要な「判断経験」が減少したとする調査レポートを公表しました。増加は8％、変化なしは10％でした。
分析は顧客接点業務・現場業務を持つ企業の33.8万人のデータを対象に、「判断経験」「上司確認頻度」「前例依存度」「業務構造」を比較しました。その結果、上司確認頻度が増加した企業は58％（減少11％、変化なし31％）、前例依存度が上昇した企業は64％（減少13％、変化なし23％）となりました。
同社は、生成AIの普及や業務の標準化・マニュアル化、IT化、働き方改革などにより、仕事が状況に応じて考える「判断型」から手順や過去例を当てはめる「前例適用型」へ移行し、判断経験が生まれにくい構造が強まったと説明しています。一方で人口減少や顧客ニーズの多様化により、案件条件が都度変わる業務が増え、判断の重要性は高まっているとしました。
今後は知識教育中心の育成だけでなく、仕事の設計を通じて判断経験が生まれる仕組みへ転換する必要があると示唆しています。
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PRTIMES
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調査レポート公開：企業の82％で、AI時代に必須の「判断経験」が減少。33.8万人・980社の分析から、AI時代の人材育成課題を公開（組織行動科学®）