DataRobotとNebiusは2026年3月19日、NVIDIAのAIインフラストラクチャ上で企業向けAIエージェントを「大規模に本番運用」するための戦略的パートナーシップを発表しました。両社はDataRobotのエージェントワークフォースプラットフォームと、NebiusのNVIDIA GPUベース専用インフラを統合した検証済み「AIファクトリー」を提供します。導入期間は数ヶ月単位から最短で数日に短縮できるとしています。
狙いは、従来のハイパースケーラー運用で起きやすい性能・コストの変動や、他利用者の影響で性能が揺らぐ「ノイジー・ネイバー問題」を避け、推論性能を安定させることです。AIエージェントは常時稼働が前提になりやすく、需要増でも予測通りに動くインフラと、実行時ガバナンス（運用時の制御・監査）が課題になります。
仕組みとして、DataRobotの推論ワークロード（カスタムモデルやエージェント実行サービスなど）を、Nebiusが管理するKubernetes環境へ直接デプロイできるようにします。これにより低レイテンシーと予測可能なスループットを提供するとし、NVIDIA Hopper/Blackwell世代GPUやNVIDIA NeMo Guardrails（安全な応答を支援する枠組み）にも言及しました。
今後は、検証済み構成の「AIファクトリー」を通じ、企業が低レイテンシー、予測可能なコスト、ガバナンスを備えたエージェンティックシステムを本番環境で安全に拡張できるかが焦点になります。
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