リクエスト株式会社（東京都新宿区）は2026年3月19日、33.8万人・980社の分析知見を基に、AI時代に「判断できる人材」が育つ企業の共通条件を整理した調査レポートを公開しました。判断できるかどうかは個人の資質や研修量より、組織内で「誰が・何を・どの条件で判断するか」を定めた「組織の判断構造」の設計有無が左右するとしています。
背景には、生成AIの普及や業務の標準化で知識・手順で進む仕事が増える一方、現場では状況に応じた優先順位付けや対応方針を決める「判断」の重要性が高まっていることがあります。同社は、判断経験が減少している企業が82％に上るとも示しました。
レポートでは、判断対象・判断条件・判断基準・判断分担・経験設計・振り返り設計を整理し、判断が上司や熟練者に集中しやすい構造を上位視点で再整理しました。段階的な委任と振り返りによって判断経験を蓄積し、再現可能な形にする必要があると述べています。
同社は今後、「どう教えるか」だけでなく、判断が発生し委任され振り返られる仕事構造を設計できるかが、AI時代の競争力に影響すると提起しています。
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PRTIMES
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調査レポート公開：AI時代に必須の「判断できる人材」が育つ企業は、組織の判断構造を設計している ― 33.8万人・980社の分析から見えてきた共通条件（組織行動科学® 判断デザインラボラトリー）