リクエスト、980社33.8万人分析で「AI時代に残る仕事は判断」と指摘

リクエスト（東京都新宿区）は2026年3月19日、調査レポートを公開し、生成AIの普及で業務が自動化される一方、企業に残る中核業務は状況差に応じて優先順位やリスク、価値を見極める「判断」だと示しました。分析は980社・33.8万人の業務経験データに基づきます。

同社は2022年〜2025年を定点観測し、人間とAIの分担を「作業」ではなく「判断責任」の分担として整理しました。AIは知識検索、手順整理、前例提示、定型文生成、要約を担い、人間は優先順位判断、リスク判断、価値判断、例外対応、意味づけ、最終決定を担うとしています。

一方で、判断を担うための経験が企業内で減っているとし、判断経験が減少している企業は82％、部下の判断機会が減ったと感じる管理職は72％でした。背景には標準化やIT化が進み、裁量や振り返りが減って判断が上司・熟練者に集中しやすい構造があると説明しています。

今後はAI導入の成否がAI性能だけで決まらず、判断を仕事の中で発生・委任・振り返り・蓄積し、共有・再現できる「判断構造」と「AI配置」を再設計できるかが競争力を左右するとしました。

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