株式会社でんそくと株式会社ARCRAは2026年3月25日、発電所の運転データを学習し、拠点ごとの特性に合わせて異常の兆候を検知するAI監視システムを共同開発した。日次で約147万〜294万件のデータを解析する規模を想定し、通常状態からの乖離を「異常スコア」として数値化して出力する。
発電所の設備監視は拠点ごとに挙動が異なり、一律の閾値（基準値）では異常を捉えにくいことがある。加えて、膨大な運転データを人の目だけで追うのは現実的ではなく、見逃しや対応遅れのリスクが課題だった。
新システムは、発電所ごとの運転状況の違いをAIが学習し、異常判定の基準値を自動算出する。急激に発生する異常だけでなく、緩やかに進行する異常も対象とし、過去の正常運転データと自動比較・分析して兆候を捉える設計という。
両社は今後、AIの適用範囲を他システムにも拡大し、点検業務の効率化や予知保全システムの共同開発を進め、設備運用の高度化と安定稼働への貢献を目指す。
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公式HP（でんそく）: https://www.densoku.co.jp
公式HP（ARCRA）: https://arcra.jp
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PRTIMES
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株式会社ARCRA、株式会社でんそくと共同で発電所の異常をAIが検知する監視システムを開発