シェルパ・アンド・カンパニーは3月9〜13日に栃木県宇都宮市のライトキューブ宇都宮で開かれる言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）で、自然言語処理に関する研究論文2件を発表します。発表はいずれも3月10日で、時間帯は11:15〜12:45と16:55〜18:25です。
企業の情報開示は財務情報に加え、環境対応や人的資本、ガバナンスなどへ広がり、関連資料の多くがテキストに加えて表や図を含むPDFで公開されています。必要情報を抽出し文脈込みで解釈するには、文章と視覚情報を統合して扱う「マルチモーダル」なAIの需要が高まっています。
1件目は、多様な文書種別ラベルと現実的な質問設計を特徴とする日本語視覚文書理解ベンチマーク「Omni-JDocVQA」の構築です。2件目は、日本語ESG文書を対象に「ページ検索」「回答生成」「領域検出」の3タスクで評価するベンチマーク「ESG-QA」で、非定型レイアウトも扱うとしています。
国内では日本語の実務文書を前提にした比較・検証基盤が限られる中、同社の2研究は汎用と専門領域特化の両面から評価環境の整備を狙います。今後、学会発表を通じて手法やデータ設計の詳細が共有され、企業のサステナビリティ文書理解の精度検証が進むかが焦点になります。
【関連情報】
大会名：言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）
会期：2026年3月9日〜13日
会場：ライトキューブ宇都宮（栃木県宇都宮市）
WEBサイト：https://www.anlp.jp/nlp2026
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PRTIMES
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シェルパ、自然言語処理分野に関する研究成果2件を言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）で発表