ヘッドウォータース(東京都新宿区)とヘッドウォータースコンサルティングは2026年3月26日、従来型SaaSを本番運用のAIへ移行し、AIエージェント化まで支援する「改善循環モデル」の提供を始めました。エージェント型RAG(社内文書などを検索して回答精度を高める手法)を起点に、利用データをもとに継続改善できる点が柱です。

背景には、顧客が直接使うSaaSやデジタルサービスでAIエージェントやRAGによる新しい体験への需要が伸びる一方、本番導入では精度改善、データ整備、認証・権限制御、運用体制といった課題が残る状況があります。PoC(概念実証)段階よりも、回答の安全性や再現性、監視体制が強く求められます。

同モデルではMicrosoft Foundryを活用し、Foundry IQやAI Searchを組み合わせたナレッジ基盤の構築、エージェント型RAGの高速導入、RAGOps(運用しながら精度を継続改善する取り組み)、評価・可観測性設計、ガバナンスや監視運用までを一体で支援します。閉域ネットワークやMicrosoft Entra ID認証、監査ログなどのエンタープライズ要件にも対応し、段階的にAIエージェント活用へ拡張できる構造としています。

今後は、利用ログや検索データ、評価結果を使った改善循環を蓄積し、AIエージェント活用へつなげる方針です。成果や利用量に連動するエージェント型課金モデル設計の雛形も整備するとしています。

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