リクエスト(東京都新宿区)は2026年3月21日、AI時代に必要な「判断できる人材」を育てるため、仕事の進め方を2類型で比較し「判断が育つ仕事」の条件を整理した実務資料を公開しました。分析対象は980社・33.8万人です。
資料では、仕事を「慣れた進め方を基に進める仕事」と「条件の違いを捉えて進める仕事」に分け、現場で判断の所在が見えにくい課題に対応します。背景として、生成AIの普及により知識や手順で進められる業務がAIへ移行し、企業には前例だけでは処理できない状況で優先順位・リスク・価値を見極める判断が残ると位置づけています。
自社の仕事を見直すための比較視点として、(1)やり方を教えれば進むか、(2)結果が「完了」で終わるか次回の判断材料になるか、(3)上司との会話が答えの確認か判断理由の確認か、の3点を提示しました。関連データとして、仕事の中の判断経験が減少している企業は82%、部下の判断機会減少を実感する管理職は72%としています。
同社は今後、調査や講座、実務支援、組織設計を通じて、判断できる人材が育つ企業づくりを支援していく方針です。
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