東京大学松尾・岩澤研究室は2026年3月5日10時01分、さくらインターネットの「さくらのAI Engine」上に、日本語版の医療特化型LLMによる対話型AIサービスを公開しました。2025年医師国家試験ベンチマークで正答率93.3%を記録し、RAGと多数決を組み合わせた検証では最大で約98%まで向上したとしています。
開発には東京大学松尾・岩澤研究室のほか、さくらインターネット、ELYZA、ABEJA、理化学研究所、医療機関が参加しました。狙いは、医療現場のDX（業務や診療のデジタル化による効率化）を進めるため、日本語で医療知識に強いモデルを研究・公開することです。
手法は、オープンLLM「Qwen-2.5-72B-Instruct」を土台に、upcycling（既存モデルを拡張して性能を高める手法）でモデルサイズを拡張し、医学論文などのコーパスで継続事前学習と指示学習を行いました。またRAG（外部文書を参照して回答根拠を補う仕組み）と多数決を組み合わせ、正答率の改善を図ったと説明しています。
今後はNEDO事業およびSIPの取り組みを発展させ、複数医療機関の電子カルテシステムと連携するLLMエージェントの構築と安全性評価を進める計画です。
【関連リンク】
研究目的限定で研究者向けに提供
公開期間 2026年3月5日〜2026年8月31日
公式URL: https://weblab-medllm-qwen-25-109b-instruct.medllm.weblab.t.u-tokyo.ac.jp
対話型AIサービスはさくらのAI Engine 上にデプロイされている
利用規約はアクセス時に表示
PRTIMES
PRTIMES
東京大学 松尾・岩澤研究室、医療現場のDXの実現を目指し日本語版医療特化型LLMを開発し、対話型AIサービスを公開