新潟市中央区のオーエムネットワークは2026年3月24日、顧客PCのキッティング業務で生成AI（Geminiなど）を補助的に使い、熟練担当者ではないスタッフが1人でPC6台を同時にセットアップし完結させる作業効率化モデルを検証しました。対象は約90台規模の大量セットアップです。
目的は、OS更新による画面差分や個体差エラーなど「手順書外」の不明点が起きた際の停滞を減らし、タイトな納期での進捗遅延リスクを下げることです。従来はWeb検索や試行錯誤で解消まで5～20分かかる場面があり、平均でも10～15分程度の見えない工数が課題でした。
検証では、作業中に出たエラーメッセージやコードを生成AIに提示し、「即時回答のパートナー」や「判断のセカンドオピニオン」として原因推定と対応案を得る運用を採用しました。その結果、AIで解決できた場合の目安として、不明点の解消時間を約1～5分に短縮し、並行作業中の停止を低減したとしています。
同社は今後、AIとの対話記録を補足マニュアルとして蓄積し、手順書の動的更新や標準化につなげる方針です。キッティングで得た知見は、社内ヘルプデスクの一次回答補助にも展開し、専門外領域の対応品質の平準化を目指します。
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提供Web（公式HP）：https://www.omnetwork.co.jp
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PRTIMES
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生成AIを活用した「PC6台同時キッティング」の効率化モデルを実証