AIデータ(東京都港区)は2026年7月28日、AI孔明 on IDXの新機能として、物流業界向け「AI Logistics Loop(配送・収益データ突合AI)」を発表しました。配送データと請求・売上・原価などの収益データをAIで紐付け、利益パターンを継続学習する「AI突合作業™ Loop」を実現します。

物流現場ではTMSや車両・GPS、ドライバー日報(Excel)、WMS、請求データ、会計システムなど複数の情報を照合する「突合作業(照合・比較・確認)」が負担となり、配送単位の利益が見えにくい課題があります。同社はこのボトルネック短縮により、「忙しいのに儲かっていない」状況の解消を狙うとしています。

同機能はルート別・顧客別の収益性に加え、積載率、待機時間、再配達リスクなどをAIが分析し、翌日の配車やルート改善案を提案します。例として、Aルートは50件で売上20万円・利益5万円、Bルートは80件で売上30万円・利益1万円のように、件数や売上だけでは判断しにくい差を突合で可視化します。

同社は導入効果として、配送利益の可視化、ルート最適化、粗利改善、人手不足対策、燃料費や残業代の削減などを見込み、補助金申請支援も含めて導入を促進するとしています。今後は、継続学習(Loop)による提案精度の向上が利用拡大の焦点になります。

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詳細URL(ニュース):https://www.aidata.co.jp/news/260728
補助金案内(デジタル化・AI導入補助金2026):https://www.idx.jp/it2026
公式HP:https://www.aidata.co.jp

AI生成記事のため誤りを含む場合があります

PRTIMES

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