京都市下京区のRist所属の唐 浩哲さんは、Kaggleコンペ「PhysioNet – Digitization of ECG Images」で3位に入り金メダルを獲得し、Kaggle Masterへ昇格した。参加者は8,684名、参加チームは1,428チームで、開催期間は2025年10月21日から2026年1月22日までだった。
同コンペは、心電図（ECG）画像から各リードの波形を高精度にデジタル信号へ復元する精度を競う。ECGは心臓の電気活動を示す波形で、画像のままでは解析や再利用が難しいため、信号化の技術が問われた。
唐さんは、波形の画素位置を抽出する分割モデルを学習し、出力された位置情報を基に波形位置を補正し、欠損部を補間して時系列信号として復元した。画像の傾きや歪み、ノイズの影響を抑える工夫により、分割と信号復元の両面で安定性を高めたという。
Ristは、今回の知見をOCRやドキュメント理解など、ノイズを含む画像からの情報抽出や幾何補正を伴う読み取り設計に応用し、業務での課題解決に活かす方針としている。
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結果（Leaderboard）：https://www.kaggle.com/competitions/physionet-ecg-image-digitization/leaderboard
Discussion（3rd place solution）：https://www.kaggle.com/competitions/physionet-ecg-image-digitization/writeups/3rd-place-solution
公式HP：https://www.rist.co.jp