NVIDIAは2026年3月16日、米カリフォルニア州サンノゼで開催中のGTCで、ロボティクスや視覚AIエージェント、自動運転車両の開発を支えるオープンなリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を発表しました。2026年4月にGitHubで公開する予定です。
狙いは、フィジカルAI（現実世界で動く機械が環境を認識し判断するAI）の大規模トレーニングで必要となる、データの生成・拡張・評価を統合して自動化し、開発のコスト、時間、複雑さを下げることです。特に希少なエッジケースなど「ロングテール」シナリオを含む学習データを作りやすくします。
仕組みは、Cosmos Curatorでデータのキュレーション（収集・整理）と検索を行い、Cosmos Transferでデータ拡張を実施します。さらにCosmos Reasonを搭載したCosmos Evaluatorで品質評価と検証を行い、NVIDIA OSMOでワークフロー全体を統合・管理します。Microsoft AzureやNebiusのクラウドと統合し、FieldAI、Hexagon Robotics、Uberなどが連携先として挙がっています。
今後は、4月の公開後にクラウド事業者や開発企業での採用が進み、データ作成から評価までの標準化がどこまで広がるかが焦点になります。
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公式HP：https://www.nvidia.com/ja-jp
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PRTIMES
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NVIDIA が、ロボティクス、視覚 AI エージェント、自動運転車両開発を加速するオープンな Physical AI Data Factory Blueprint を発表