Visual Bank（東京都港区）は2026年2月3日13時30分、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」で「日本の寺院の画像データセット」の提供を始めました。寺院の本堂や山門、境内などを実写で収録し、画像認識や画像分類、マルチモーダルAIの開発・研究に向けた素材としています。
データは日本各地の寺院を撮影対象とし、四季や天候が異なる屋外環境で撮影した画像に、撮影場所や被写体に関するメタ情報を付与します。形式はjpeg/pngで、汎用データでは扱いにくい日本固有の宗教建築や文化的景観を、権利処理済みの形で提供する点を特徴とします。
背景には、観光・文化領域などで日本固有の景観要素を扱う際、特定ドメインに絞った実写データとメタ情報の整備が不足しがちな課題があります。同社は設立2022年4月、資本金1億円で、AIの実装フェーズを見据えたデータ提供により、研究用途から商用開発までの利用を狙います。
今後は、同様の「AIデータレシピ」を拡充できるかが焦点です。対象領域やメタ情報の粒度が増えるほど、モデル評価や運用時の再現性向上につながる可能性があります。
【商品情報】
サンプル詳細: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-007
Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp
AIデータレシピ: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
Visual Bank企業URL: https://visual-bank.co.jp
アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about