Queue株式会社は3月7日、ChatGPTが回答生成時に内部で発行する検索クエリ(クエリファンアウト)を可視化する無料ツールを公開しました。登録不要で、プロンプトを入力すると検索クエリ、検索ラウンド構造、参照情報源、最終回答まで確認できます。

同社の観測では、ChatGPTの検索は単発ではなく複数ラウンドで進み、例として3回の検索ラウンドが確認されました。構造としては、最初に幅広く候補を探す「広域探索」の後、ブランド名や製品名で深掘りする2段階に近いとしています。

深掘りフェーズではsite:指定の検索も含まれ、特定の公式サイトから情報を取りに行く動きが見られたといいます。あわせて最終的な回答は単一ページの要約ではなく、複数ページの情報を統合して生成される形だと説明しています。

同社はこの構造が従来のSEOと異なるAI検索対策の検討材料になるとし、LLMO(Large Language Model Optimization)として整理しています。今後は、企業側が「AIの調査対象として選ばれる」ための情報発信や計測の需要が高まる可能性があります。

AI生成記事のため誤りを含む場合があります

PRTIMES

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