Surfsharkはマルメ大学の修士課程学生と、模擬SNS上でボットと人間を見分ける実験「Bot or Not」を実施し、参加者データ710人分を分析した結果、約半数の47%がボットを正しく判別できなかったと明らかにしました。実験は2026年4月20日から26日にイタリア・ミラノで行われ、結果は同年5月19日に公開されています。
一方で、ボットを見抜けた回数が人間を誤ってボットと判断した回数より多かった参加者は53%でした。誰が（参加者）が、何を（投稿内容）根拠に判断するかに依存し、投稿だけでは誤判定が起きやすい状況が示されています。
トピック別では、政治・社会問題のように感情が動きやすい議題で検出率と精度が下がりました。移民問題はボット検出率54%、判定精度63%、女性の権利は検出率49%、精度61%だったのに対し、技術寄りのデータセンターは検出率71%、精度76%でした。
Surfsharkは背景として、大手プラットフォームが毎年削除する偽アカウントが63億件以上に上るとし、ボットの巧妙化で判別の難しさは増すとみています。今後はツール活用や確認の習慣化に加え、啓発活動を支援する基金（年間最大10万ユーロ、次回募集開始は2026年9月予定）などを通じた対策の広がりが焦点になります。
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詳細URL: https://surfshark.com/ja/blog/bot-detection-experiment
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PRTIMES
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【実験結果】SNS上でボットと人間を見分けられない人が47%に