FastLabel（東京都新宿区）は2026年10月30日、経済産業省とNEDOが実施する「NEDO懸賞金活用型プログラム／GENIAC-PRIZE 2026」テーマ2に、同社が自由参加課題として提案した「データセントリックVLAモデル開発コンペ」が採択されたと明らかにしました。実施は2027年1〜2月のうち約2.5週間を予定しています。
参加対象は、本コンテストのスクリーニングを通過した学生個人（高専生・大学生・大学院生など）です。FastLabel提供のロボット操作データセットを基に、①データ改善（キュレーション・修正・追加）、②モデル学習、③実機評価による改善の3ステップを反復します。VLAは視覚（Vision）と言語（Language）と行動（Action）を統合してロボット動作につなげるモデルを指します。
実機評価には、FastLabelオフィスに設置するロボットアーム「SO-ARM101」を使い、審査は実機評価とレポート評価で行います。提出物はソースコード、提出モデル、学習に用いたデータセット、取り組み内容をまとめたレポートの4点です。スケジュールは1〜14日目に学習と提出、15〜16日目に評価、17日目に成果発表と表彰を予定し、数値などは2026年10月30日時点の予定として今後変更の可能性があります。
同社は、モデル設計に比べ体系的に学ぶ機会が少ないとされるデータ収集後の後処理（データの見極め・整形・改善）に焦点を当て、人材育成の中核施策として知見の継続共有を進める方針です。次世代のフィジカルAI開発者の発掘・育成を通じ、日本のAI人材基盤強化につなげるとしています。
【イベント情報】
対象事業：NEDO懸賞金活用型プログラム／GENIAC-PRIZE 2026 テーマ2「フィジカルAIに向けた開発者育成（学生）のための公開型の基盤モデル開発」自由参加課題
課題名称：データセントリックVLAモデル開発コンペ
実施時期：2027年1月〜2月のうち約2.5週間（予定）
実施場所：FastLabelオフィス（東京都内）及びオンライン
公式HP：https://solutions.fastlabel.ai
