ダイナミックマッププラットフォーム（東京都渋谷区）は、2026年9月17日開催の「dSPACE Japan User Conference 2026（JUC2026）」で、ソフトウェア技術部 部長の間下健介氏が15時30分から登壇し、実世界データを起点にした自動運転AIの学習・評価手法を講演します。イベントは10時～17時30分、参加費は無料（事前登録制）です。
講演では、3D Gaussian Splatting（3DGS、写真から高密度に3次元を再現する表現手法）で作るフォトリアルなデジタルツインに、HDマップ（高精度3次元地図データ）とdSPACEのAURELIONを組み合わせ、シミュレーションでAIを学習・評価する考え方を示します。実走行などで得た実世界データと仮想環境をどう接続するかが焦点です。
同社は2016年6月設立、資本金1億円で、現在は26カ国で事業を展開しています。自動運転/ADAS向けの高精度3次元データ提供に加え、画像・点群・3DGSなどを統合したAI向け空間データ（AIネイティブデータ）の整備を進めており、一部データセットをHugging Faceでサンプル公開しています。
今後は、実世界に根差した空間データの整備とシミュレーション技術の融合を通じて、自動運転を含むフィジカルAIの開発効率化と社会実装の後押しが進むかが注目されます。
【イベント情報】
イベント名: dSPACE Japan User Conference 2026 (JUC2026)
日時: 2026年9月17日(木)10:00～17:30（当社登壇は15:30～）
会場: TAKANAWA GATEWAY Convention Center
参加費: 無料、事前登録制
詳細・申し込みURL: https://www.dspace.com/ja/jpn/home/company/events/dspace_events/dspace-japan-userconference-26.cfm
