GRASグループ（東京都港区）の英語学習情報メディア「English Hub」は2026年10月30日、同じAIモデルに「日本のおすすめ漫画」を尋ねた場合でも、質問言語によって回答がどう変化するかを7言語で検証した結果を公開しました。日本語・英語など7言語で各250回、計1,750回の回答を集計しています。
調査は2026年10月24日と29日に実施し、API経由で「OpenAI GPT-5.6-luna」を使用しました。Web検索なし、会話履歴なしの独立リクエストとし、各回答の1位を5点〜5位を1点で得点化して集計しています（作品名と作者の対応が確定できない91項目を除外、形式不備は1回答）。
総合得点の上位は1位『鋼の錬金術師』（4,772点）、2位『MONSTER』（4,511点）、3位『SLAM DUNK』（3,218点）でした。一方で言語別の1位は分かれ、日本語は『寄生獣』（1,032点）、韓国語は『SLAM DUNK』（1,099点）、フランス語は『MONSTER』（786点）となるなど、7言語で6作品に分散したとしています。
English Hubは、質問言語以外の条件（国籍・居住国・好み等）を指定せず、言語から属性を推測しないよう依頼した上で集計したもので、各国の人気調査ではないと説明しています。別モデルや質問文、実施日により結果が変わる可能性があるとしており、今後の追加検証が焦点になりそうです。
【関連リンク】
調査記事（全データ公開）：https://englishhub.jp/news/ai-comic-gengo.html
EnglishHub：https://englishhub.jp
問い合わせフォーム：https://englishhub.jp/contact
