GhostDrift数理研究所（東京都新宿区）とオンザリンクスは2026年7月28日、医薬品コールドチェーンにおける引き渡し判断を機械検証するPoC（概念実証）第1弾を完了し、ソースコード、サンプルデータ、再現手順をGitHubで公開したと明らかにしました。判定は4ラベル（RELEASE/HOLD/QA_REVIEW/REJECT）で出力します。
医薬品物流では、温度条件順守や未開封、正しい受領者による受領承認などの記録が残っていても、それらが「この一件を正式に引き渡してよい」という証拠として結び付かず、監査対応や温度逸脱疑い時の説明が遅れる課題があります。両社はこの点を、条件と証拠の組で検証可能にする仕組みで補います。
実装では、seal（封印）、custody（管理移転）、logger（温度ロガー）、temp_rec（温度記録）の4項目を証拠として扱い、記録の検査と温度指標の再計算を行いました。文字列化されたboolやNaN、負数、時刻逆転など20以上の不正パターンを判定前に拒否し、条件成立時のみ引き渡し可とし、それ以外は判定時点で停止します。判定基準はSHA-256ダイジェストで記録し、同じ入力・ルール・実装で後からリプレイ検証できるようにしました。
今後はPoC成果を共同実装として、広島発・日本発の「Hiroshima AI Assurance Protocol（広島AIアシュアランス・プロトコル）」の初期仕様策定へ展開する方針です。平時に加え災害や通信障害時の代替ルート切替可否も、条件と証拠に基づき検証できる仕組みへの発展や、物流DX基盤「YUKAI」への搭載も検討するとしています。
【関連リンク】
PoC第1弾 リポジトリ：https://github.com/GhostDriftTheory/coldchain-handoff-assurance
PoC第1弾 体験デモ：https://coldchain-handoff-assurance-app-eund8t2ky8w9io7pktkpyh.streamlit.app
コールドチェーン監査ショック デモ：https://coldchain-handoff-audit-shock-bsf9guhrr8sajmyj65fxvy.streamlit.app
戦略的パートナーシップ発表：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000169775.html
Lean形式化公開リリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000182721.html
