パナソニックホールディングスは2026年10月21日、スマートフォンなどモバイル端末上の業務をAIが予測しながら支援する「世界モデル」を、パナソニックR&Dカンパニーオブアメリカ（PRDCA）とUCLA研究者らと共同開発したと発表しました。学習データセット「MobileWorld」（約140万件）なども整備し、タスク成功率は46.9％から54.3％へ向上しました。
従来の世界モデルは、操作後の画面を画像として再現する方式が中心で、時刻や通知、レイアウトなど操作に無関係な情報まで予測対象となり精度を上げにくい課題がありました。今回の手法は、画面そのものではなく「設定画面が開く」「入力欄が表示される」といった操作に伴う重要な状態変化を自然言語で予測し、次の操作選択に使います。
同社はMobileWorldに、画面変化の説明データ約94.2万件と質問・回答データ約54.3万件を含めて構築しました。約80億パラメータの「Qwen3-VL-8B-Instruct」を追加学習し、評価用ベンチマーク「MobileWorldBench」で性能を検証したうえで、世界モデルをAIエージェントへ組み込み「AndroidWorld」で評価し、成功率の改善を確認しました。
成果はEMNLP 2026（ハンガリー・ブダペスト、2026年10月24日〜10月29日）での発表を予定しています。今後は設備管理や部品在庫、作業記録など複数アプリを横断する現場業務での負担軽減を狙い、スマートフォンに加えてウェブサイトやPCアプリへの適用可能性も検証するとしています。
【関連リンク】
プレスリリース（パナソニックグループ）: https://news.panasonic.com/jp/press/jn261021-1
論文（arXiv）MobileWorldBench: Towards Semantic World Modeling For Mobile Agents: https://arxiv.org/abs/2512.14014
Panasonic×AI ウェブサイト: https://tech-ai.panasonic.com/jp
