株式会社パタンナー(東京都品川区)のデータチームは8月12日、生成AI・AIエージェントとデータ基盤の最新動向をまとめた総括レポート「AIは進むのに、会社は追いつけない?…(Vol. 2026.07)」を無料公開します。調査データでは、明確なAI戦略と責任者を伴うロードマップを持つ割合は15%にとどまり、85%が不在とされています。

レポートは国内外の重要トピック5件を分析し、企業の準備不足が成果を阻む要因を整理します。海外調査ではAIを本番業務で活用するチームが70%ある一方、出力が公開前に人手修正を要するケースは88%とされ、実装後の手戻りが課題として示されます。

背景には、MCP(Model Context Protocol)普及や横断検索などで「使う道具」が進化する一方、社内データの重複や古い定義が残りやすい状況があります。同社は打ち手として、データの命名・定義統一、アクセス権の統制、メタデータ整備、ガバナンス整備を挙げ、導入障壁として「データ品質」を最大とする割合が52%に上る点も踏まえて解説します。

今後は、モデル性能の競争よりも、参照データの信頼性を保つ文脈整備や統治の整備が主戦場になる見通しです。成熟したガバナンス体制を持つ組織が21%にとどまるとのデータもあり、2026年後半に向けて各社の基盤整備が競争力を左右しそうです。

【関連リンク】
PDFダウンロード(レポート全量): https://tazna.io/contents-weeklyreport-260722
データカタログ「タヅナ」: https://tazna.io
コーポレートサイト: https://pttrner.co.jp

AI生成記事のため誤りを含む場合があります

PRTIMES

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