KPMGジャパン、メタ情報を抽出・補完する「データナレッジ形式知化エージェント」提供開始

KPMGジャパンは2026年8月3日、暗黙知を形式知に変える手法をデータマネジメントに応用し、データ活用に必要な知識であるメタ情報を整理・補完して業務に使える「データナレッジ形式知化・利活用エージェント」の提供を始めました。提供主体はKPMGコンサルティング株式会社と有限責任あずさ監査法人です。

狙いは、企業内でデータの所在や意味・定義、利用条件が整理されないまま、特定担当者の知見に依存しがちな状況を改めることです。メタ情報整備に時間がかかるとAIエージェントの品質や信頼性を担保しにくく、業務文脈の誤解による誤った解釈や不適切な分析のリスクが高まるとしています。

手法は、既存データや業務資料を解析してデータ利用の文脈を抽出・整理し、有識者との対話で不足情報（ビジネス定義、利用条件・適用範囲、判断基準・例外）を補完します。整理した知識を構造化メタデータとして、データ探索・質問応答・集計・分析で参照し、利用者とのやり取りで得た示唆を継続的に反映して更新します。

同社は監査・税務・アドバイザリーの3分野にまたがる10のプロフェッショナルファームで構成され、KPMGインターナショナルのネットワークは138の国と地域に広がります。今後は、形式知化と継続更新を通じて、データ活用の属人化抑制と意思決定の質・スピード向上、AI活用の精度向上を後押しするとしています。

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